MuseGen AI 커버 음악 스튜디오

AI 커버 음악은 인공 지능 기술을 사용하여 원본 보컬을 다른 목소리로 대체하여 재해석한 노래를 말합니다. 딥러닝 모델(RVC 또는 Diff-SVC 등)을 사용하여 소프트웨어는 원가수의 피치, 리듬, 음색을 분석한 다음 타겟 보이스 모델의 데이터를 사용하여 공연을 다시 합성합니다. 이를 통해 크리에이터는 원가수가 녹음실에 들어가지 않고도 완전히 다른 아티스트, 가상의 캐릭터 또는 심지어 자신이 부른 것처럼 노래가 어떻게 들릴지 들을 수 있습니다.

AI 커버 음악의 적법성은 복잡하고 진화하는 환경입니다. 일반적으로 개인적인 사용, 패러디 또는 교육 목적으로 AI 커버를 만드는 것은 많은 관할 구역에서 공정 사용에 해당합니다. 그러나 스포티파이나 애플 뮤직과 같은 플랫폼에서 AI 커버 음악으로 수익을 창출하려는 경우 일반적으로 기본 작곡에 대한 권리를 소유하고 모방하는 아티스트의 '퍼블리시티권'을 침해하지 않도록 해야 합니다. MuseGen은 사용자가 저작권법을 존중하고 상업적 프로젝트를 위해 로열티 프리 및 라이선스 보이스 모델 라이브러리를 활용하도록 권장합니다.

네! MuseGen은 강력한 '커스텀 모델' 훈련 기능을 제공합니다. 자신의 목소리(또는 사용할 권리가 있는 목소리)의 깨끗한 샘플을 업로드하면 시스템이 전용 AI 모델을 훈련시킵니다. 훈련이 완료되면 이 커스텀 모델을 사용하여 모든 노래에 대한 AI 커버 음악을 생성할 수 있으며, 본질적으로 말하지 못하는 언어나 자연스럽게 도달할 수 없는 음표로 노래를 '부를' 수 있게 해줍니다.

속도는 우리의 핵심 강점 중 하나입니다. 표준 3-4분 노래의 경우 업로드, 보컬 분리, 음성 변환 및 믹싱을 포함한 전체 AI 커버 음악 생성 프로세스는 일반적으로 2분 미만으로 소요됩니다. 처리 시간은 서버 부하 및 파일의 복잡성에 따라 약간 다를 수 있지만, 창의적인 흐름을 유지할 수 있도록 거의 즉시 결과를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

최고 품질의 AI 커버 음악 출력을 보장하기 위해 MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG를 포함한 다양한 입력 형식을 지원합니다. 또한 유튜브 및 사운드클라우드와 같은 인기 스트리밍 사이트의 직접 URL 입력도 지원합니다. 최상의 결과를 얻으려면 보컬 분리 과정에서 오디오 아티팩트를 최소화하기 위해 고품질 WAV 파일을 업로드하는 것이 좋습니다.

우리의 기본 AI 커버 음악 엔진은 '보컬 대체'에 중점을 둡니다. 즉, 원본 반주 트랙(드럼, 베이스, 멜로디)을 있는 그대로 유지하고 보컬 라인만 교체합니다. 그러나 새로운 AI 보컬과 함께 완전히 새로운 편곡을 만들고 싶다면 배경 음악의 스타일이나 템포를 변경할 수 있는 고급 리믹싱 도구도 제공합니다.